為進一步提高公司采礦廠技術人員對露天礦邊坡協同監測云平臺的操作技能水平,為邊坡監測預警提供有力的技術支撐。近日,公司開展了“烏山露天礦邊坡協同監測云平臺”專題培訓,培訓人為露天礦邊坡協同監測云平臺項目技術負責人即東北大學研究員牛鵬。公司采礦廠各科室負責人及相關技術人員參加培訓,不能到現場的人員通過云會議線上全程參與此次培訓。
培訓包括邊坡位移、應力監測數據的圖表式查詢、多源監測數據融合分析、露天邊坡監測的三級預警模式及云平臺自動預警處理流程等內容。培訓中,牛鵬詳細演示了GIS分析功能、信息量法分析云圖、應力應變云圖、結構面識別等功能以及操作中應該注意的細節,以實例列舉與數據分析相結合,細致講解了云平臺操作中可能遇到的問題及處理方法,并現場與培訓人員積極互動,讓參培人員提問,現場答疑解惑,培訓現場大家相互交流探討,氣氛活躍,達到了培訓的預期目的。
通過此次培訓,不僅使采礦廠作業人員熟練掌握了邊坡協同監測云平臺的各項功能,加強了夜班作業人員處理邊坡應急事件的能力,而且提升了采礦廠對邊坡協同監測云平臺的綜合應用水平,F在,公司采礦廠已經具備對邊坡全天候監測的能力,對數據異常信息的處理反應更迅速,在多源監測數據基礎上進行綜合分析,大大提高了云平臺預警的準確率,為公司安全生產提供了堅實的數據支撐和安全保障。
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